Bidang-Bidang HMPS Statistika FMIPA UNM Tahun 2020

HMPS Statistika FMIPA UNM merupakan Himpunan dari Program Studi Statistika FMIPA UNM. Dalam struktur kepengurusan HMPS Statistika FMIPA UNM Tahun 2020 terdapat Pembina, Badan Pertimbangan Organisasi (BPO),  Sekretaris Umum dan Wakil Sekretaris  Umum, Bendahara, dan terdapat beberapa bidang yang menaungi mahasiswa Statistika. Pada kepengurusan tahun 2020, HMPS Statistika FMIPA UNM memiliki lima bidang, antara lain :

1. Bidang Pendidikan dan Pelatihan
2. Bidang Keilmuan
3. Bidang Riset dan Advokasi
4. Bidang Pengembangan Potensi Mahasiswa 
5. Bidang Sosial dan Komunikasi

Bidang Pendidikan dan Pelatihan

            Bidang Pendidikan dan Pelatihan merupakan salah satu Bidang yang ada pada Kepengurusan HMPS Statistika FMIPA UNM Tahun 2020. Melakukan proses pemantauan, pembinaan, serta pelatihan yang berkaitan dengan kader dan keorganisasian adalah tugas pokok dari Bidang Pendidikan dan Pelatihan. Sebagai penanggungjawab pelaksana pengawalan kader, Bidang Pendidikan dan Pelatihan memiliki peran yang sangat penting dan sangat vital untuk menghasilkan kader-kader yang unggul dan berkualitas sehingga dapat menjadi generasi penerus HMPS Statistika FMIPA UNM dimasa yang akan datang.

            Penyelenggara Pendidikan dan Pelatihan atau yang biasanya disingkat Diklat merupakan salah salah satu upaya untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia sesuai dengan kebutuhan pekerjaan. Dalam rangka meningkatkan sumber daya manusia pada setiap unit kerja juga akan berhubungan dengan hakikat pendidikan dan pelatihan. pendidikan dan pelatihan tidak hanya menambah pengetahuan, akan tetapi juga meningkatkan ketrampilan bekerja, dengan demikian dapat meningkatkan produktivitas kerja.

            Dalam penyelenggaraan pendidikan dan pelatihan, HMPS Statistika FMIPA UNM berpegang pada tujuannya yaitu untuk membina kesadaran intelektual, spiritual dan emosional mahasiswa statistika yang bertanggung jawab atas terbentuknya tatanan masyarakat ilmiah dengan menjujung tinggi norma dan nilai nilai pancasila. Dengan begitu, secara tidak langsung akan membentuk mahasiswa – mahasiswa statistika yang cerdas, unggul dan berdaya saing serta memiliki jiwa sosial yang tinggi dan memiliki karakter yang bermoral.

Bidang Keilmuan

Bidang Keilmuan merupakan bidang yang menangani hal-hal yang berkaitan dengan pemberdayaan mahasiswa untuk menginterpretasikan keilmuannya. Melalui bidang keilmuan,  Mahasiswa Statiska diwadahi dengan mengadakan kajian keilmiahan mengenai intra dan ekstra kampus yang berkaitan dengan studi Statistika. Membentuk dan mengembangkan kelompok studi bagi Mahasiswa Program Studi Statistika FMIPA UNM untuk meningkatkan kemampuan akademis dan daya kritis mahasiswa. Menginformasikan, menyiapkan dan memberikan dukungan kepada Mahasiswa Program Studi  Statistika FMIPA UNM untuk mengikuti kompetisi keilmiahan yang ada. Merancang konsep demi terwujudnya wahana keilmuan dalam rangka peningkatan mutu dan daya saing di bidang Statistika serta eksistensi Program Studi Statistika FMIPA UNM. Memperadakan wadah literasi bagi Mahasiswa Statistika yang di dalamnya terdapat pustaka statistika yang terbagi dalam dua kegiatan yaitu lapak buku dan bedah buku.

Bidang Riset dan Advokasi

Khusus pada Bidang Riset dan Advokasi, bidang ini menangani hal-hal yang berkaitan dengan upaya peningkatan kemampuan analitik mahasiswa dan pengusungan, pengawalan, serta pembelaan kepentingan mahasiswa dan masyarakat umum. Dalam hal peningkatan akademik, bidang ini harus mampu untuk mengembangkan kemampuan analitik mahasiswa dalam melakukan riset menggunakan metode statistika. Kemudian selanjutnya bidang ini juga harus mampu dalam mengoptimalkan fungsi aspirasi dan advokasi terhadap mahasiswa dan dapat menyelesaikan masalah demi kesejahteraan mahasiswa. Selain itu, harus mampu menggunakan cara-cara yang ilmiah seperti melakukan riset dalam mengkaji suatu permasalahan lalu  kemudian melakukan advokasi.

Bidang Pengembangan Potensi Mahasiswa

Bidang Pengembangan potensi mahasiswa merupakan bidang tempat belajar dan sebagai wadah pengembangan minat dan bakat mahasiswa statistika FMIPA UNM. Melalui bidang ini, Mahasiswa statistika dibentuk dengan berbagai potensi yang dimiliki mulai dari bidang seni, kelompok program kreatifitas mahasiswa hingga bidang kewirausahaan, di bagian seni sendiri mahasiswa mengembangkan bakat mereka melalui paduan suara dan tarian, sedangkan dibagian kelompok PKM sendiri mereka berbagi ide, pengetahuan mengenai pengusulan proposal penelitian, dan juga sharing pengalaman tentang bagaimana sih itu PKM, sedangkan dalam bidang kewirausahaan didalamnya menaungi mahasiswa dalam berwirausaha, dan mempunyai program tersendiri yaitu WISMA yang didalamnya ada JASA Scan dan Printing, Instal Laptop, Pulsa, Jastip Buku statistika, Analisis data, serta sablon baju,ganci dan stiker yang kesemuanya ini untuk memudahkan akses bagi mahasiswa yang membutuhkan, tanpa harus kesusahan dan khawatir untuk kualitas dan kenyamanan yang diberikan.

Bidang Sosial dan Komunikasi

Bidang sosial dan komunikasi merupakan bidang yang menaungi segala bentuk sosial dan komunikasi. Bidang sosial dan komunikasi merupakan bidang yang memiliki fungsi dan tugas yaitu menjalin hubungan baik dengan lembaga kemahasiswaan di UNM, menjaga hubungan baik dengan himpunan mahasiswa statistika lintas kampus, pihak media massa dan pihak-pihak non kampus, mengelola dan mengembangkan publikasi terkait kegiatan HMPS Statistika FMIPA UNM di media informasi, mengoptimalkan potensi mahasiswa dalam mengimplementasikan salah satu tridarma perguruan tinggi yaitu pengabdian kepada masyarakat. 

Sosial media kami :

Line : @bsk6272o

Instagram : @hmps.statistika.unm

Facebook : Hmps Statistika Fmipa UNM

Youtube : HMPS Statistika FMIPA UNM

Blog : hmps-statistika-fmipa-unm.blogspot.com

Read More

Survei Minat Berlembaga Mahasiswa Baru FMIPA UNM Tahun 2020

 

Survei Minat Berlembaga Mahasiswa Baru FMIPA UNM Tahun 2020

Berikut adalah hasil riset yang dilakukan oleh Bidang Riset dan Advokasi HMPS Statistika FMIPA UNM Tahun 2020 mengenai “Minat Berlembaga Mahasiswa Baru FMIPA UNM Tahun 2020”. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Makassar terdiri dari 5 Jurusan dan 2 Program Studi dengan jumlah responden sebanyak 562 yang mewakili karakteristik dari populasi. Riset ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik minat berlembaga mahasiswa baru FMIPA UNM Tahun 2020 dalam mengikuti organisasi kemahasiswaan.

Metodologi yang dilakukan dalam riset ini yaitu Stratified Random Sampling. Stratified Random Sampling adalah suatu teknik pengambilan sampel dengan memperhatikan suatu tingkatan (strata) pada elemen populasi. Elemen populasi dibagi menjadi beberapa tingkatan (stratifikasi) berdasarkan karakter yang melekat padanya. Dalam Stratified Random Sampling, elemen populasi dikelompokkan pada tingkatan-tingkatan tertentu dengan tujuan pengambilan sampel akan merata pada seluruh tingkatan dan sampel mewakili karakter seluruh elemen populasi yang heterogen. Adapun waktu pelaksanaan riset ini mulai dari tanggal 20 Oktober sampai 3 November 2020.

Berdasarkan survei yang telah dilakukan, dari 562 responden, terdapat 84%  berminat bergabung di organisasi, dan 16% tidak berminat bergabung di organisasi. Alasan berminat gabung organisasi utamanya karena keinginan untuk meningkatkan wawasan (30%), lalu menambah pengalaman (27%), mengembangkan minat bakat (23%), dan alasan lain (20%). Sementara alasan tidak berminat  gabung organisasi disebabkan karena alasan tidak dapat membagi waktu (40%), belum atau tidak tertarik (21%), dilarang orang tua (20%), dan alasan lain (19%).

Organisasi yang paling diminati adalah himpunan (43%), disusul berturut-turut Badan Eksekutif Mahasiswa (27%), Unit Kegiatan Mahasiswa (23%), lalu Biro (7%). Sementara Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) paling banyak diminati yaitu UKM lainnya (49%), Seni (22%), Olahraga (18%), dan PSM Phinisi Choir (11%).

Kesimpulan lainnya, sebanyak 44% mahasiswa baru mengaku Setuju bahwa mengikuti organisasi sama pentingnya dengan perkuliahan. Sebanyak 70% mahasiswa baru Tidak Setuju dengan pernyataan ikut organisasi hanya untuk buang-buang waktu. Terdapat 57% mahasiswa baru mengaku Kurang Setuju bahwa bergabung dalam organisasi dapat mengganggu kuliah. Dan 55% mahasiswa baru Sangat Setuju bahwa bergabung dalam organisasi dapat mengembangkan potensi diri.

Sosial media kami :

Line : @bsk6272o
Instagram : @hmps.statistika.unm
Facebook : Hmps Statistika Fmipa UNM
Youtube : HMPS Statistika FMIPA UNM
Blog : hmps-statistika-fmipa-unm.blogspot.com

Read More

HARLAH HMPS Statistika FMIPA UNM ke-VI

 

HMPS Statistika FMIPA UNM yang resmi dibentuk pada 10 November 2014, kini merayakan Hari Lahir yang ke-VI. Sehubungan dengan itu, HMPS Statistika Statistika FMIPA UNM menggelar acara Hari Lahir HMPS Statistika FMIPA UNM ke-VI yang dilaksanakan 10-11 November 2020.

Pada 10 November 2020 kegiatan dilakukan secara daring melalui via Zoom. Kegiatan dibuka oleh pembina HMPS Statistika FMIPA UNM Dr. Ruliana S.Pd., M.Si. yang dilanjutkan dengan pemotongan nasi tumpeng di Sekretariat HMPS Statistika FMIPA UNM. Kegiatan dilanjutkan dengan pemutaran Video Ucapan dari berbagai LK se-FMIPA UNM dan dari beberapa universitas.

Pada 11 November 2020 kegiatan di laksanakan di Panti Asuhan Ralia, Jl. Dato Gappa, Tetebatu, Kec. Pallangga, Kab. Gowa. Kegiatan dimulai dengan ramah tamah bersama anak-anak Panti Asuhan Ralia selanjutnya membuat kelompok belajar dan bermain games bersama. Tawa dan keceriaan anak-anak panti asuhan Ralia menyertai setiap kegiatan yang dilakukan. Kegiatan diakhiri dengan pembagian hadiah kepada anak-anak Panti Asuhan Ralia dan kemudian doa bersama.

Doa dan harapan kepada HMPS Statistika FMIPA UNM agar HMPS Statistika FMIPA UNM semakin jaya, semakin eksis, dan selalu dapat berguna dan bermanfaat bagi sesama dan juga masyarakat.

 

Sosial media kami :

Line : @bsk6272o

Instagram : @hmps.statistika.unm

Facebook : Hmps Statistika Fmipa UNM

Youtube : HMPS Statistika FMIPA UNM

Blog : hmps-statistika-fmipa-unm.blogspot.com

 

Read More

Sosialisasi & Pelatihan Software Statistika (SPSS)

    

    Pada 7 - 8 November 2020, HMPS Statistika FMIPA UNM Tahun 2020 melaksanakan kegiatan Sosialisasi & Pelatihan Software Statistika (SPSS) dengan tema “Buktikan Data dengan Aplikasi untuk Literasi Bangsa” yang terbuka untuk umum melalui via daring Zoom. Kegiatan Sosialisasi & Pelatihan Software Statistika (SPSS) ini merupakan program kerja dari IHMSI Wilayah V yang diamanahkan ke Himpunan Statistika FMIPA UNM. 

    Kegiatan ini sangatlah penting mengingat software pada kondisi sekarang ini sangat dibutuhkan oleh masyarakat terkhusus mahasiswa, hal ini untuk memudahkan mereka dalam menjalankan aktivitas-aktivitas seperti dalam dunia perkuliahan, perkantoran, dan dalam proses pembelajaran yang menggunakan software. Dengan adanya software tersebut dapat memudahkan dalam mengolah berbagai macam data sesuai kebutuhan masing-masing individu. Perkembangan software berfungsi sebagai pendorong kemajuan yang menimbulkan rancangan kepada perkembangan zaman diera globalisasi seperti sekarang ini dengan memanfaatkan kemajuan teknologi. Untuk itu, dengan kegiatan ini diharapkan mampu meningkatkan kemampuan dan kualitas mahasiswa dalam penguasaan program software statistika.

    Pada hari pertama kegiatan, 7 November 2020 kegiatan dimulai dengan pembukaan dan sambutan dari Ketua Umum HMPS Statistika FMIPA UNM Tahun 2020, Sekretaris Wilayah V IHMSI dan selanjutnya sambutan oleh Sekretaris Jendral IHMSI sekaligus membuka kegiatan Sosialisasi & Pelatihan Software Statistika (SPSS). Kegiatan dilanjutkan dengan Materi Umum dengan materi penggunaan software statistika dalam pengolahan data oleh Dr. Ruliana S.Pd., M.Si. 

    Setelah materi umum dilanjutkan dengan pemberian materi software R dan Python. Peserta dapat memilih untuk materi pelatihan yaitu R dan Python. Materi pelatihan yaitu pengenalan elemen software statistika (dasar dan kegunaan) dan pelatihan software (input data dan rumus-rumus). Materi software R dibawakan oleh Rahmat HS, S.Pd., M.Si. dan materi software Python dibawakan oleh Muh Nurfiqri Adham dan Irfan Khalid. 

    Pada hari kedua kegiatan, 8 November 2020 kegiatan dilanjutkan dengan materi pelatihan lanjutan (studi kasus) dan pelatihan lanjutan (praktik). Setelah pelatihan dilaksanakan dilanjutkan dengan penutupan yang ditutup oleh Sekretaris Wilayah V IHMSI. “Saya mengucapkan banyak terima kasih kepada teman-teman pengurus harian HMPS Statistika FMIPA UNM Tahun 2020 yang telah berupaya menyukseskan salah satu program kerja dari IHMSI Wilayah V, kemudian kepada pemateri yang sangat luar biasa yang telah menyempatkan waktunya untuk berbaur kepada kami semua, serta peserta Sosialisasi & Pelatihan Software Statistika saya berharap kegiatan kali ini dapat menjadi awal yang baik untuk kawan-kawan sekalian untuk bagaimana bisa membuktikan data dengan aplikasi untuk literasi” ucap Sekretaris Wilayah V IHMSI sebelum menutup kegiatan Sosialisasi & Pelatihan Software Statistika (SPSS).

Sosial media kami :

Line : @bsk6272o

Instagram : @hmps.statistika.unm

Facebook : Hmps Statistika Fmipa UNM

Youtube : HMPS Statistika FMIPA UNM

Blog : hmps-statistika-fmipa-unm.blogspot.com

Read More

Memahami Skala - Skala Pengukuran Data

Memahami Skala-Skala Pengukuran Data

Skala merupakan hasil pengukuran yang terdiri atas beberapa jenis skala yang bervariasi. Pengukuran adalah pemberian angka terhadap objek atau fenomena menurut aturan tertentu. Skala pengukuran merupakan kesepakatan yang digunakan sebagai acuan untuk menentukan panjang pendeknya interval yang ada dalam alat ukur, sehingga alat ukur tersebut bila digunakan dalam pengukuran akan menghasilkan data kuantitatif. Pengukuran tersebut diatur menurut kaidah-kaidah tertentu.

Kaidah-kaidah yang berbeda menghendaki skala serta pengukuran yang berbeda pula. Dalam mengolah dan menganalisis data, kita sangat berkepentingan dengan sifat dasar skala pengukuran yang digunakan. Operasi-operasi matematik serta pilihan peralatan statistik yang digunakan dalam pengolahan data, pada dasarnya memiliki persyaratan tertentu dalam hal skala pengukuran datanya. Ketidaksesuaian antara skala pengukuran dengan operasi matematik/peralatan statistik yang digunakan akan menghasilkan kesimpulan yang bias dan tidak tepat/relevan.

Empat Skala Pengukuran Data :

1. Skala Nominal

    Ukuran nominal, adalah ukuran yang paling sederhana, dimana angka yang diberikan kepada objek mempunyai arti sebagai label saja, dan tidak menunjukkan tingkatan apa-apa. Skala nominal hanya bisa membedakan benda atau peristiwa yang satu dengan yang lainnya berdasarkan nama (predikat). Skala pengukuran nominal digunakan untuk mengklasifikasi obyek, individual atau kelompok dalam bentuk kategori. Pemberian angka atau simbol pada skala nomial tidak memiliki maksud kuantitatif hanya menunjukkan ada atau tidak adanya atribut atau karakteristik pada objek yang diukur. Misalnya,jenis kelamin diberi kode 1 untuk laki-laki dan kode 2 untuk perempuan. Angka ini hanya berfungsi sebagai label kategori, tanpa memiliki nilai instrinsik dan tidak memiliki arti apa pun. Kita tidak bisa mengatakan perempuan dua kali dari laki-laki. Kita bisa saja mengkode laki-laki menjadi 2 dan perempuan dengan kode 1, atau bilangan apapun asal kodenya berbeda antara laki-laki dan perempuan.

 

2. Skala Ordinal

  Skala ordinal adalah angka yang diberikan mengandung pengertian tingkatan.Ukuran ordinal  digunakan untuk mengurutkan objek dari yang terendah ke yang tertinggi atau sebaliknya. Skala Ordinal ini lebih tinggi daripada skala nominal, dan sering juga disebut dengan skala peringkat. Hal ini karena dalam skala ordinal, lambang-lambang bilangan hasil pengukuran selain menunjukkan pembedaan juga menunjukkan urutan atau tingkatan obyek yang diukur menurut karakteristik tertentu. Misalnya tingkat kepuasan seseorang terhadap produk. Bisa kita beri angka dengan 5=sangat puas, 4=puas, 3=kurang puas, 2=tidak puas dan 1=sangat tidak puas. Selain itu, yang perlu diperhatikan dari karakteristik skala ordinal adalah meskipun nilainya sudah memiliki batas yang jelas tetapi belum memiliki jarak (selisih). Kita tidak tahu berapa jarak kepuasan dari tidak puas ke kurang puas. Dengan kata lain juga, walaupun sangat puas kita beri angka 5 dan sangat tidak puas kita beri angka 1, kita tidak bisa mengatakan bahwa kepuasan yang sangat puas lima kali lebih tinggi dibandingkan yang sangat tidak puas. Sebagaimana halnya pada skala nominal, pada skala ordinal kita juga tidak dapat menerapkan operasi matematika standar (aritmatik) seperti pengurangan, penjumlahan, perkalian, dan lainnya. Peralatan statistik yang sesuai dengan skala ordinal juga adalah peralatan statistik yang berbasiskan (berdasarkan) jumlah dan proporsi seperti modus, distribusi frekuensi, Chi Square dan beberapa peralatan statistik non-parametrik lainnya.

 

3. Skala Interval

    Ukuran interval adalah mengurutkan orang atau objek berdasarkan suatu atribut.Selain itu, juga memberikan informasi tentang interval antara satu orang atauobjek dengan orang atau objek lainnya. Interval atau jarak yang sama pada skala interval dipandang sebagai mewakili interval atau jarak yang sama pula padaobjek yang diukur. Skala interval mempunyai karakteristik seperti yang dimiliki oleh skala nominal dan ordinal dengan ditambah karakteristik lain, yaitu berupa adanya interval yang tetap. Dengan demikian, skala interval sudah memiliki nilai intrinsik, sudah memiliki jarak, tetapi jarak tersebut belum merupakan kelipatan. Pengertian “jarak belum merupakan kelipatan” ini kadang-kadang diartikan bahwa skala interval tidak memiliki nilai nol mutlak. Ukuran interval adalah mengurutkan orang atau objek berdasarkan suatu atribut. Selain itu, juga memberikan informasi tentang interval antara satu orang atau objek dengan orang atau objek lainnya. Interval atau jarak yang sama pada skala interval dipandang sebagai mewakili interval atau jarak yang sama pula pada objek yang diukur.

 

4. Skala rasio

    Skala rasio, adalah ukuran yang mencakup semua ukuran sebelumnya ditambah dengan satu sifat lain, yaitu ukuran ini memberikan keterangan tentang nilai absolut dari objek yang diukur. Ukuran rasio mempunyai titik nol, karena itu interval jarak tidak dinyatakan dengan beda angka rata-rata satu kelompok dibandingkan dengan titik nol. Karena ada titik nol tersebut, maka ukuran rasio dapat dibuat perkalian ataupun pembagian. Angka pada skala rasio menunjukkannilai sebenarnya dari objek yang diukur. Skala rasio adalah skala data dengan kualitas paling tinggi. Pada skala rasio, terdapat semua karakteristik skala nominal,ordinal dan skala interval ditambah dengan sifat adanya nilai nol yang bersifat mutlak. Nilai nol mutlak ini artinya adalah nilai dasar yang tidak bisa diubah meskipun menggunakan skala yang lain. Oleh karenanya, pada skala ratio, pengukuran sudah mempunyai nilai perbandingan/rasio. Pengukuran-pengukuran dalam skala rasio yang sering digunakan adalah pengukuran tinggi dan berat. Misalnya berat benda A adalah 30 kg, sedangkan benda B adalah 60 kg. Maka dapat dikatakan bahwa benda B dua kali lebih berat dibandingkan benda A.

 

Dalam analisis seringkali digunakan pembagian data/variabel menjadi dua kelompok yaitu; data kategorik dan data numerik.

a. Data Kategorik (kualitatif)

Data kategorik merupakan data hasil pengklasifikasian/penggolongan suatu data. Cirinya: isinya berupa kata-kata. Contoh; jenis kelamin, jenis pekerjaan, pendidikan

b. Data Numerik (kuantitatif)

Data numerik merupakan variabel hasil dari penghitungan dan pengukuran. Cirinya: isi variabel berbentuk angka-angka. Variabel numerik dibagi menjadi dua macam: Diskrit dan Kontinyu. Diskrit merupakan variabel hasil dari penghitungan. Misalnya jumlah anak, jumlah pasien tiap ruang, kontinyu merupakan hasol dari pengukuran, misalkan tekanan darah, Hb dll. Variabel katagorik pada umumnya berisi variabel yang berskala nominal dan ordinal. Sedangkan variabel numerik berisi variabel yang berskala interval dan rasio.

 Berbagai macam cara atau metode dilakukan dalam upaya untuk mentransformasi data menjadi data interval. Metode penskalaan tidak terlepas dari pendekatan yang digunakan. Terkait dengan pengukuran aspek psikologi, Torgerson (1958, p.46) mengelompokkan metode penskalaan dalam tiga metode, yaitu:

1. Metode penskalaan yang berpusat pada stimulus

Metode penskalaan berbasis stimulus merupakan metode penskalaan dengan menempatkan serangkaian stimulus dalam suatu kontinum poin.

2. Metode penskalaan yang berpusat pada respons

Metode penskalaan berpusat pada respons merupakan metode penskalaan dimana respons subjek dibuat dalam suatu rentang poin tertentu. Metode ini disusun berdasar distribusi respons subjek. Salah satu contoh metode ini adalah skala Likert. Respons subjek diberikan dalam taraf kesetujuan atau ketidaksetujuan dalam berbagai variasinya.

3. Metode penskalaan yang berpusat pada subjek

Pada metode penskalaan yang berpusat pada subjek, penyusun tes meletakkan subjek atau individu yang akan dihadapi pada poin yang berbeda secara kontinum. Metode ini banyak di- gunakan, misalnya dalam pengelompokan siswa menggunakan skor z, persentil, skor IQ.

 

Referensi :

1. Junaidi, J. (2015). Memahami Skala-Skala Pengukuran.
2. https://www.academia.edu/10024474/PENGERTIAN_STATISTIK_DATA_VARIABEL_DAN_SKALA_PENGUKURAN
3. Setiawati, F. A., Mardapi, D., & Azwar, S. (2013). Penskalaan teori klasik instrumen multiple intelligences tipe Thurstone dan Likert. Jurnal Penelitian dan Evaluasi Pendidikan, 17(2), 259-274.
4. Hastono, S. P. (2001). Analisis data. Depok: Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Indonesia.

Sosial media kami :

Line : @bsk6272o

Instagram : @hmps.statistika.unm

Facebook : Hmps Statistika Fmipa UNM

Youtube : HMPS Statistika FMIPA UNM

Blog : hmps-statistika-fmipa-unm.blogspot.com

Read More

Talkshow Memperingati Hari Statistik Nasional 2020

Talkshow Memperingati Hari Statistik Nasional Tahun 2020

Salam Statistika dan Selamat Hari Statistik Nasional ke-24.

Dalam memperingati Hari Statistik Nasional, HMPS Statistika FMIPA UNM menggelar Talkshow dengan tema “Optimalisasi Peran Statistik dalam Membangun Negeri di Era Digital” yang dilakukan secara daring menggunakan via zoom pada Sabtu, 26 September 2020 pukul 13.00 WITA.

Pembukaan dibuka oleh Dekan FMIPA UNM Drs. Suwardi Annas, M.Si, Ph.D.

Talkshow kali ini menghadirkan pemateri yang handal dalam bidangnya.

Pemateri pertama yaitu Aswi, S.Pd., M.Si., Ph.D. selaku Dosen Statistika FMIPA UNM membahas pentingnya statistik di segala aspek kehidupan. Pada akhir materi beliau mengharapkan para statistikawan harus selalu belajar untuk mengembangkan suatu metode terutama yang dapat dibutuhkan di era sekarang ini.

Pemateri kedua yaitu Ahmad Akbar selaku Penulis Buku Negeri Statistik membahas keterkaitan statistik dengan suatu negara. “Bangsa yang besar adalah bangsa yang menghargai data” ucap beliau  saat memulai pemberian materi.

Setelah pemberian materi dari kedua materi dilanjutkan dengan Dialog Interaktif dimana peserta dapat bertanya dan berdiskusi dengan pemateri. Setelah berakhirnya sesi dialog interaktif maka acara pun ditutup oleh MC.

 

Sosial media kami :

Line : @bsk6272o

Instagram : @hmps.statistika.unm

Facebook : Hmps Statistika Fmipa UNM

Youtube : HMPS Statistika FMIPA UNM

Blog : hmps-statistika-fmipa-unm.blogspot.com

 

               

 

Read More

Mengenal Statistika Lebih Dekat

 

Mengenal Statistika Lebih Dekat

Di era big data seperti sekarang ini, ilmu statistika sangatlah dibutuhkan baik itu di perusahaan maupun instansi pemerintahan. Adapun saat ini sistem elektronik menjadi bagian penting dalam pendataan, sehingga banyak membutuhkan ilmu Statistika untuk memproses data-data tersebut. Statistika adalah ilmu yang mempelajari semua hal tentang data, mulai pengumpulan, penyajian, analisis, sampai terbentuk suatu kesimpulan. Berikut ini ciri-ciri, metode, dan prospek kerja statistika untuk mengenal statistika lebih dalam.

 

Statistika mempunyai tiga macam ciri pokok:

1. Bekerja dengan angka-angka.

Angka-angka dalam statistik mempunyai dua arti, yaitu angka sebagai jumlah yang menunjukkan jumlah atau frekuensi, dan angka yang menunjukkan nilai atau harga. Dalam arti yang terakhir ini angka masih mewakili atau menimbulkan sesuatu kualitas, misalnya angka kecerdasan, nilai sekolah, atau harga kebajikan.

 

2. Bersifat objektif.

Kerja statistik menutup pintu bagi masuknya unsur-unsur subjektif yang dapat menyulap keinginan menjadi kenyataan atau kebenaran. Statistik sebagai alat penilai kenyataan tidak dapat berbicara lain kecuali apa adanya. Adapun apa arti dan bagaimana menggunakan kenyataan-kenyataan statistik itu adalah persoalan-persoalan lain yang berada di luar kompetensi statistik.

 

3. Bersifat universal

Statistika dapat digunakan hampir dalam semua bidang penyelidikan. Penyelidikan-penyelidikan dalam wilayah ilmu-ilmu eksakta, sosial, dan kebudayaan, semuanya dapat menggunakan statistik dengan keyakinan yang penuh.

 

Metode Statistika

Berdasarkan tingkat pekerjaannya (tahapan yang ada dalam kegiatan statistika), statistika sebagai ilmu pengetahuan dapat dibedakan menjadi dua golongan, yaitu:

a. Statistika deskriptif

Statistika deskriptif, yang lazim dikenal pula dengan istilah statistika deduktif, statistika sederhana, dan descriptive statistics, adalah statistika yang tingkat pekerjaannya mencakup cara-cara menghimpun, menyusun, atau mengatur, mengolah, menyajikan, dan menganalisis data angka, agar dapat memberikan gambaran yang teratur, ringkas, dan jelas mengenai suatu gejala, peristiwa, atau keadaan. Dengan kata lain, statistika deskriptif adalah statistika yang mempunyai tugas mengorganisasi dan menganalisis data, angka, agar dapat memberikan gambaran secara teratur, ringkas, dan jelas, mengenai sesuatu gejala, peristiwa atau keadaan, sehingga dapat ditarik pengertian atau makna tertentu. Menurut Husaini Usman, statistika deskriptif atau statistik dalam arti sempit, ialah susunan angka yang memberikan gambaran tentang data yang disajikan dalam bentuk-bentuk tabel, diagram, histogram, poligon, frekuensi, ozaiv (ogive), ukuran penempatan (median, kuartil, desil, dan persentil), ukuran gejala pusat (rata-rata hitung, rata-rata ukur, rata-rata harmonik, dan modus), simpangan baku, angka baku, kurva normal, korelasi, dan regresi linier.

b. Statistika Inferensial

Statistika inferensial lazim dikenal pula dengan istilah statistika induktif, statistika lanjut, statistika mendalam, atau inferential statistics, adalah statistika yang menyediakan aturan atau yang dapat dipergunakan sebagai alat dalam rangka mencoba menarik kesimpulan yang bersifat umum, dari sekumpulan data yang telah disusun dan diolah. Selain itu, statistika inferensial juga menyediakan aturan tertentu dalam rangka penarikan kesimpulan (conclusion), penyusunan atau pembuatan ramalan (prediction), penaksiran (estimation), dan sebagainya. Dengan demikian, statistika inferensial sifatnya lebih mendalam dan merupakan tindak lanjut dari statistika deskriptif. Statististika deskriptif pada dasarnya merupakan fundamen dari ilmu statistika secara keseluruhan; ia merupakan dasar dan tulang punggung dari seluruh struktur ilmu statistika. Karena itu, untuk mempelajari atau memahami statistika inferensial, seseorang harus lebih dahulu mempelajari statistika deskriptif.

 

Prospek Kerja Lulusan Statistika

1. Analis Kontrol Kualitas

    Analis kontrol kualitas melakukan pengujian untuk menentukan kualitas bahan baku, produk setengah jadi, dan produk jadi. Analis kontrol kualitas juga dapat melakukan tes stabilitas sampel. Pengendalian kualitas merupakan teknik dan manajemen, mengukur karakteristik kualitas dari output (barang dan jasa) kemudian membandingkan hasil pengukuran itu dengan spesifikasi output yang diinginkan pengguna. 

    Pengendalian kualitas adalah aktivitas keteknikan dan manajemen, yang dengan aktivitas itu diukur ciri-ciri kualitas produk, membandingkannya dengan spesifikasi atau persyaratan, dan mengambil tindakan penyehatan yang sesuai apabila ada perbedaaan antara penampilan yang sebenarnya dan yang standar. Pengendalian kualitas merupakan teknik dan manajemen, mengukur karakteristik kualitas dari barang atau jasa kemudian membandingkan hasil pengukuran itu dengan spesifikasi yang diinginkan oleh pengguna, serta mengambil tindakan perbaikan yang tepat apabila ditemukan perbedaan antara performasi aktual dan standar. Dalam mengendalikan proses kita berusaha menyelidiki dengan cepat bila terjadi gangguan proses dan tindakan pembetulan dapat segera dilakukan sebelum terlalu banyak unit yang tidak sesuai dengan produksi. Oleh karena itu, pengendalian kualitas statistik merupakan penyelesaian masalah yang digunakan untuk memonitor, mengendalikan, menganalisis, mengelola, dan memperbaiki produk dan proses dengan menggunakan metode-metode statistik. Tujuan pokok statistik kendali kualitas adalah menyelidiki dengan cepat sebab-sebab terduga atau pergeseran proses sehingga dapat segera dilakukan tindakan perbaikan sebelum terlalu banyak unit yang tidak sesuai untuk diproduksi.

                                                                                                                        

2. Analis Anggaran

    Dari praktek terbaik yang ada, Analis Anggaran adalah sebuah profesi yang independen dengan remunerasi tinggi. Oleh karena itu, seorang Analis Anggaran dituntut untuk mampu melihat secara detil dan menyeluruh dari suatu proposal anggaran. Seorang Analis Anggaran bertugas menyediakan hasil analisis dan informasi-informasi yang kredibel dan berkontribusi dalam pembahasan anggaran. Peran strategis Analis Anggaran ini perlu dimanfaatkan secara optimal oleh DJA sebagai instansi pembina JFAA. Analis Anggaran yang tersebar di berbagai K/L harus diposisikan sebagai mitra bagi Analis Anggaran DJA. Kemitraan antara Analis Anggaran K/L dan Analis Anggaran DJA diwadahi dalam sebuah forum yang bertujuan untuk menguji hasil analisis dari pihak K/L maupun dari pihak DJA. Untuk itu, Analis Anggaran harus memiliki kemampuan dasar yang sama. Analis Anggaran harus benar-benar memahami hasil yang diharapkan dari analisis anggaran. Selain itu juga harus memiliki pengetahuan yang baik mengenai siklus penganggaran dan para pembuat kebijakan terkait. Kemampuan dasar yang sangat penting adalah kemampuan analisis dasar dan metodologi serta pemahaman tentang sifat-sifat biaya.

 

3. Ahli Statistik

    Ahli statistik atau disebut juga dengan istilah statistikawan/statistisi merupakan orang memiliki tugas, tanggung jawab, wewenang, dan hak melakukan kegiatan statistik. Jadi, kegiatan penyediaan data dan informasi lengkap dengan analisis dan pengembangan statistik bakal menjadi bidang kerjanya.

 

4. Aktuaris

    Aktuaris adalah seorang ahli yang dapat mengaplikasikan teori matematika, probabilitas dan statistika, serta ilmu ekonomi dan keuangan untuk menyelesaikan persoalan-persoalan aktual pada sebuah bisnis khususnya yang berhubungan dengan risiko. Masalah bisnis tersebut dihubungkan dengan peristiwa yang terjadi di masa depan, kemungkinan peristiwa tersebut terjadi, kapan peristiwa tersebut akan terjadi dan berapa jumlah dana yang perlu disisihkan untuk mengatasi biaya yang muncul jika peristiwa tersebut terjadi.  

    Seorang Aktuaris umumnya bekerja di industri keuangan, seperti perusahaan asuransi jiwa, perusahaan asuransi umum, perusahaan asuransi kesehatan, dana pensiun, konsultan aktuaria dan investasi. Banyak pula Aktuaris yang telah merambah di bidang-bidang lain yang terkait dengan pengelolaan resiko yang memerlukan kemampuan analisa dan logika yang kuat.

    Profesi Aktuaris di Indonesia

Kebutuhan akan profesi aktuaris di Indonesia semakin meningkat seiring dengan dinamika yang terjadi baik dalam aspek ekonomi, sosial, maupun regulasi di Indonesia. Misalnya, antara lain, pelaksanaan Sistem Jaminan Sosial Nasional dan pertumbuhan industri asuransi jiwa dan asuransi serta imbalan kerja dan dana pensiun membutuhkan keterlibatan aktuaris untuk pengelolaan resiko programnya.

5. Peneliti Survei

    Tugas seorang peneliti survei adalah merencanakan, mengembangkan, atau melakukan survei. Dapat menganalisis dan menafsirkan makna data survei, menentukan tujuan survei, dan menyarankan atau menguji kalimat pertanyaan. Termasuk di dalamnya adalah para ilmuwan/peneliti sosial yang merancang kuesioner atau mengawasi tim survei.

·         Mendukung, merencanakan, dan mengkoordinasi operasi untuk survei tunggal atau ganda

·         Berkolaborasi dengan peneliti lain dalam perencanaan, pelaksanaan, dan evaluasi survei

·         Berkonsultasi dengan klien untuk mengidentifikasi kebutuhan survei dan persyaratan tertentu, seperti sampel khusus

·         Melakukan survei dan mengumpulkan data, dengan menggunakan metode seperti wawancara, kuesioner, kelompok fokus, survei analisis pasar, jajak pendapat publik, ulasan sastra, dan ulasan berkas

·         Mengarahkan dan mengulas pekerjaan anggota staf, termasuk staf pendukung survei dan pewawancara yang mengumpulkan data survei

·         Menbaca, menafsirkan, menjelaskan, dan melaporkan hasil survei

 

 

https://rencanamu.id

https://www.aktuaris.or.id/page/content/4/siapa-itu-aktuaris

http://www.anggaran.kemenkeu.go.id

Diniharyono. 2011. Analisis Pengendalian Kualitas Statistik Dengan Menggunakan Peta Kendali T-Square (T2). Skripsi. Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Islam Negeri (Uin) Alauddin Makassar.

Sholikhah Amirotun. 2016. Statistik Deskriptif Dalam Penelitian Kualitatif. Vol. 10 No. 2, 342-362.

 

Sosial media kami :

Line : @bsk6272o

Instagram : @hmps.statistika.unm

Facebook : Hmps Statistika Fmipa UNM

Youtube : HMPS Statistika FMIPA UNM

Blog : hmps-statistika-fmipa-unm.blogspot.com

 

 

Read More

Kunjungan Kelembagaaan HIMABIO FMIPA UNM Bersama HMPS Statistika FMIPA UNM

Kunjungan Kelembagaaan HIMABIO FMIPA UNM Bersama HMPS Statistika FMIPA UNM

Pada Minggu, 23 Agustus 2020 telah dilaksanakan kunjungan kelembagaaan HMPS Statistika FMIPA UNM Bersama HIMABIO FMIPA UNM dimana HMPS Statistika FMIPA UNM sebagai tuan rumah. Kunjungan ini dimulai pukul 01:00 WITA yang dilakukan secara daring.

Kegiatan ini dimulai dengan pembukaan oleh moderator dan sambutan oleh ketua umum HMPS Statistika FMIPA UNM dan ketua umum HIMABIO FMIPA UNM yang dilanjutkan dengan pengenalan pengurus dan program kerja dari kedua himpunan.

Acara terakhir adalah sharing session dimana kedua himpunan berdiskusi secara lepas. ”Tujuan HIMABIO FMIPA UNM berkunjung ke HMPS Statistika FMIPA UNM adalah ingin lebih fokus untuk lebih mengenal internal FMIPA UNM karena tidak menutup kemungkinan jika kedepannya terdapat kerjasama maka akan lebih mudah untuk berkoordinasi bersama teman-teman di Statistika” ucap ketua umum HIMABIO FMIPA UNM Ari Affandy mengawali sesi sharing session.

Pada sesi sharing session ini kedua himpunan berdiskusi tentang bagaimana melaksanakan program kerja di tengah pandemi COVID-19 ini. Setelah sharing session dilanjutkan sambutan penutup oleh ketua umum HMPS Statistika FMIPA UNM dan ketua umum HIMABIO FMIPA UNM. “Teruslah sebarkan bentuk kecintaan karena yang penting dalam hubungan adalah menjaga komunikasi. Contohnya saja perbaiki komunikasi dengan Allah maka Allah jugalah akan mempermudah segalanya. Teruslah jaga komunikasi dengan sesama manusia maka kehidupan sosialmu akan lancar dan bentuk keridhoan Allah akan turun” ucap ketua umum HMPS Statistika FMIPA UNM A. Juanda B. Syahputra sekaligus menutup kegiatan kali ini.

 

Sosial media kami:

Line : @bsk6272o

Instagram : @hmps.statistika.unm

Facebook : Hmps Statistika Fmipa UNM

Youtube : HMPS Statistika FMIPA UNM

Blog : hmps-statistika-fmipa-unm.blogspot.com

 

 

Read More

Mata Kuliah Prodi Statistika FMIPA UNM

Mata Kuliah Prodi Statistika FMIPA UNM

Program Studi Statistika UNM lahir pada tanggal 10 Oktober 2014. Prodi Statistika UNM berada langsung di bawah Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam UNM. Saat ini, Prodi Statistika memiliki 5 konsentrasi peminatan yaitu :

1. ·         Statistika Teori
2. ·         Statistika Terapan Bisnis dan Ekonomi
3. ·         Statistika Terapan Kesehatan dan Lingkungan
4. ·         Statistika Terapan Pendidikan dan Pemerintahan
5. ·         Statistika Komputasi

Mata kuliah di prodi statistika UNM program sarjana setiap semester memiliki mata kuliah wajib dan mata kuliah pilihan. Namun, untuk semester 1 dan semester 2 semua mata kuliah wajib. Terdapat mata kuliah pilihan yang harus dipilih apabila mengambilan suatu konsentrasi, misalkan memilih konsentrasi statistika teori maka harus memilih mata kuliah pilihan seperti teori reliabilitas, sosiometri, riset opresi, dll. Daftar mata kuliah program sarjana Prodi Statistika UNM sebagai berikut :

Mata Kuliah Statistika Semester 1

• Pendidikan Lingkungan Hidup
• Pancasila
• Fisika Dasar
• Kimia Dasar
• Biologi Dasar
• Statistika Dasar
• Kalkulus I
• Himpunan dan Logika
• Aljabar Matriks

Mata Kuliah Statistika Semester 2

• Pendidikan Kewarganegaraan
• Bahasa Indonesia
• Pendidikan Agama (Islam/Katolik/Protestas/Hindu/Budha)
• Kalkulus II
• Teori Peluang
• Filsafat Statistika
• Algoritma dan Pemrograman
• Analisis Regresi

Mata Kuliah Statistika Semester 3

• Komputasi Statistika
• Teori Statistika
• Statistika Nonparametrik
• Proses Stokastik
• Orientasi Statistika
• Analisis Eksplorasi Data
• Teori Reliabilitas
• Kalkulus III
• Teori Ekonomi Makro

Mata Kuliah Statistika Semester 4

• Analisis Data Kategori
• Analisis Deret Waktu
• Ekonometrika
• Pengontrolan Mutu
• Simulasi Komputer
• Aplikasi Model Peluang
• Teori Keputusan
• Matematika Diskrit
• Riset Operasi

Mata Kuliah Statistika Semester 5

• Model Linear
• Rancangan Percobaan
• Statistika Peubah Banyak I
• Kewirausahaan
• Ilmu Kesehatan Masyarakat
• Sosiometri
• Manajemen Data
• Graph theory
• Sisttem Informasi Manajemen

Mata Kuliah Statistika Semester 6

• Kapita Selekta Statistika
• Teknik Penyampelan
• Statistika Survei
• Metodologi Penelitian
• Data Mining
• Statistika Spasial
• Statistika Kependudukan
• Ilmu Pemerintahan
• Ilmu Lingkungan

Mata Kuliah Statistika Semester 7

• Workshop Statistika
• Praktik Kerja Lapangan
• Kuliah Kerja Nyata (KKN)
• Regresi Nonparametrik
• Statistika Terapan Bisnis
• Statistika Peubah Banyak II
• Rancangan WEB
• Ilmu Pendidikan
• Resampling Methods

Mata Kuliah Statistika Semester 8

• Skripsi
• Academic Writing

Sosial media kami :

Line : @bsk6272o

Instagram : @hmps.statistika.unm

Facebook : Hmps Statistika Fmipa UNM

Youtube : HMPS Statistika FMIPA UNM

Blog : hmps-statistika-fmipa-unm.blogspot.com

 

 

Read More

Peranan Statistika di Berbagai Bidang

Peranan Statistika di Berbagai Bidang 

Statistika merupakan salah satu cabang ilmu dari matematika yang pada prinsipnya adalah mempelajari tentang pengumpulan data, pengolahan data, penganalisisan data, serta penarikan kesimpulan berdasarkan hasil analisis data. Fungsi dari statistika sendiri adalah sebagai pijakan untuk pengambilan keputusan. Tanpa analisis data yang akurat, pengambilan keputusan yang tepat tidak dapat dilakukan.

Dalam pemanfaatannya, statistika memang mempunyai kaitan dan manfaat langsung dengan banyak hal dalam kehidupan manusia. Manfaat atau kegunaan statistika tentu saja tidak terbatas pada lapangan kerja di bidang ilmu-ilmu sosial. Statistika juga dimanfaatkan secara luas, baik dalam bidang ilmu alam maupun dalam bidang bisnis, industri, dan ekonomi. Berikut ini peranan statistika di berbagai bidang :

1. Manfaat Statistika di Bidang Ilmu Sosial dan Ilmu Alam

Di bidang ilmu sosial dan ilmu alam, para ilmuwan menggunakan statistika setidaknya untuk 3 kepentingan, yaitu :

Pengumpulan data (melalui survei atau kegiatan eksperimen) 
Pengumpulan data dapat dilakukan melalui 4 cara yaitu registrasi, sensus, survey, dan eksperimen. Namun, secara umum dalam statistik, dikenal dua cara pengumpulan data yaitu sensus dan survey. Sensus adalah cara pengumpulan data secara lengkap, dimana seluruh elemen dalam populasi yang menjadi objek penelitian diselidiki/dicacah satu per satu. Sedangkan survei yaitu pengumpulan data dimana data yang diselidiki adalah elemen dari populasi. Makin banyaknya jenis data yang dibutuhkan dalam suatu penelitian, timbul permasalahan bagaimana menghasilkan data yang akurat dengan menyeimbangkan tenaga, biaya dan waktu. Untuk itu survey lebih sering digunakan untuk penelitian.

Pengujian hipotesis
Pengujian hipotesis adalah pengujian terhadap suatu pernyataan dengan menggunakan metode statistik sehingga hasil pengujian tersebut dapat dinyatakan signifikan secara statistik. Pengujian hipotesis merupakan bagian dari statistik infernsial.
Hipotesis merupakan pernyataan yang kebenarannya masih lemah. Agar pernyataannya tidak diragukan maka secara statistik kita bisa melakukan pengumpulan data dan melakukan pengujian. Dengan melakukan pengujian statistik terhadap hipotesis kita dapat memutuskan apakah hipotesis dapat diterima (data tidak memberikan bukti untuk menolak) atau ditolak (data memberikan bukti untuk menolak hipotesis).

Pengembangan teori.
Penelitian merupakan proses yang sistematis untuk mengembangkan teori, karena penelitian akan membuka babak baru perkembangan teori. Sebab peran penelitian adalah supaya kita tetap terbuka untuk perkembangan teori-teori baru, dengan melihat dan mengamati hal-hal baru yang dirasa lain dari yang biasa, yang bisa diangkat sebagai teori-teori baru. Artinya, apabila banyak yang mengadakan riset dibidang sosial, maka jelas hasil-hasil penelitian ini akan menghasilkan teori-teori baru yang berguna. Maka persamaan dan perbedaan karakteristik yang beragam, masalah yang beragam dapat dijelaskan melalui penemuan teori-teori baru tersebut. Hal mungkin terjadi apabila riset dibidang sosial terus ditambah jam terbangnya.
Apabila riset sosial dilakukan, maka akan diperoleh pengalaman-pengalaman baru yang mungkin saja berbeda. Dari pengalaman-pengalaman yang baru yang berbeda dari yang biasanya bisa dibangun suatu teori baru. Pengalaman-pengalaman ini menjadi postulat-postulat (anggapan dasar atau landasan berpikir, atau preamis-premis dari rangkaian pemikiran dan belum tentu jelas sehingga pembuktian lebih lanjut).

2. Manfaat Statistika di Bidang EkonomI

Lembaga yang fokus dalam urusan statistik di Indonesia adalah Badan Pusat Statistik (BPS). Penelitian yang rutin dilakukan oleh BPS yaitu sensus ekonomi yang dilaksanakan tiap 10 tahun sekali. Sensus tersebut bertujuan untuk mengetahui perkembangan ekonomi di Indonesia. Informasi yang diperoleh dari hasil sensus tersebut dapat menggambarkan kondisi perekonomian Indonesia yang tumbuh dan meningkat, atau malah mengalami kemerosotan. Di samping itu, informasi tersebut dapat difungsikan pula sebagai tolak ukur perbandingan perekonomian Indonesia dengan negara-negara dunia lainnya.

Dalam hubungannya dengan perekonomian bangsa, statistik juga memiliki peran yang sangat penting. Peran-peran penting tersebut berkaitan dengan pengumpulan data ekonomi secara agregat. Lebih khusus, peran tersebut antara lain untuk mengetahui hal-hal berikut :

Kebijakan pemerintah terhadap inflasi

Penurunan angka kemiskinan

Pemerataan pendidikan dan pendapatan masyarakat

Peningkatan kesejahteraan masyarakat

Perkembangan harga-harga barang kebutuhan pokok

Perkembangan permintaan komoditi tertentu

Tingkat pengangguran dan kemiskinan masyarakat

Jumlah uang beredar di masyarakat

Persentase pertumbuhan ekonomi.

3. Manfaat Statistika di Bidang Penelitian Sosial

Pemanfaatan statistika oleh peneliti sosial dalam kegiatan penelitian dapat digunakan untuk 4 keperluan. Pertama, statistika digunakan untuk menyusun, meringkas atau menyederhanakan data. Data yang diperoleh dari suatu penelitian survei dengan topik tertentu (misalnya gaya hidup kelompok profesional di perkotaan) biasanya tidak hanya besar dalam jumlah respondennya, tetapi juga mencakup banyak informasi. Terhadap data yang diperoleh tersebut, peneliti memerlukan cara untuk menyusun dan menyederhanakannya agar kegiatan penelitian tersebut dapat dilanjutkan.

Kedua, statistika digunakan untuk membantu peneliti dalam merancang (merencanakan) kegiatan survei atau eksperimen yang dapat memperkecil biaya untuk mendapatkan informasi dalam jumlah tertentu. Kegunaan statistika yang kedua ini berkaitan dengan metodologi dan inferensi (penarikan kesimpulan) secara statistika. Dalam kondisi ini, banyak waktu yang dicurahkan untuk membahas pengambilan keputusan dalam teknik penarikan sampel atau sampling dan penarikan kesimpulan (inferensi). Pada pengambilan keputusan yang pertama, peneliti perlu menetapkan jumlah data yang diperlukan dan bagaimana memperolehnya, sedangkan pada pengambilan keputusan kedua, peneliti menetapkan bagaimana inferensi (penarikan kesimpulan) tersebut dibuat. Penarikan sampel terhadap data maupun dalam kegiatan survei atau eksperimen akan menghasilkan informasi, namun pada saat yang sama memiliki konsekuensi biaya. Untuk menyesuaikan biaya, kualitas, dan kuantitas informasi yang diperoleh dari suatu penelitian. Peneliti dapat melakukan perubahan -sampai pada tingkat tertentu- pada prosedur kegiatan penelitiannya. Perubahan yang mungkin dilakukan adalah pada bagaimana cara data (responden) dipilih dan berapa banyak informasi yang akan dikumpulkan dari setiap sumber. Modifikasi sederhana dalam pemilihan data (responden) sering kali dapat menghemat biaya dalam prosedur penarikan sampel. Pengetahuan yang dimiliki tentang statistika dan teknik-teknik dalam statistika dapat membantunya dalam pengambilan keputusan mengenai teknik penarikan sampel.

Ketiga, dengan pengetahuan mengenai statistika peneliti dapat menetapkan metode yang terbaik dalam penarikan kesimpulan (inferensi) sesuai dengan teknik penarikan sampel tertentu. Metode inferensi dalam 1.12 Pengantar Statistik Sosial l suatu kegiatan penelitian survei atau eksperimen terdiri dari dua kemungkinan, yaitu peneliti melakukan prediksi atau membuat keputusan tentang beberapa karakteristik dari populasi atau universe yang menjadi pusat perhatian peneliti. Metode inferensi dalam ilmu-ilmu sosial bervariasi, untuk itu pilihan metode inferensi harus disesuaikan dengan kondisi yang ada.

Kegunaan statistika yang terakhir adalah dalam mengukur baik tidaknya (goodness) sebuah inferensi (penarikan kesimpulan). Selain membantu peneliti untuk menggambarkan data, sumbangan utama statistika lainnya adalah dalam melakukan evaluasi terhadap baik tidaknya suatu inferensi. Hampir setiap orang dapat merancang suatu metode inferensi, namun sering kali kita sulit menentukan sejauh mana inferensi tersebut (reliabel) baik. Selanjutnya, peneliti juga perlu menyadari bahwa ia memiliki kemungkinan untuk menarik kesimpulan yang keliru dalam penelitiannya yang bertujuan membuat keputusan berdasarkan data sampel tentang suatu karakteristik dari sebuah populasi atau universe.

4. Manfaat Statistika di Bidang Politik

Pada bidang politik statistika biasa digunakan sebagai dasar pembuatan strategi komunikasi partai politik. Statistika juga digunakan pada saat pemilihan umum atau pemilihan kepala daerah untuk mengitung secara cepat hasil pemilihan umum. Quick Count atau Perhitungan cepat adalah proses pencatatan hasil perhitungan suara di ribuan TPS yang dipilih secara acak dan quick count adalah prediksi hasil pemilu berdasarkan fakta bukan opini. Menurut Lembaga Survei Indonesia (LSI), quick count dibagi menjadi 2 yaitu Real Quick Count dan Sampling Quick Count Real Quick Count merupakan proses perhitungan cepat  dengan menjadikan seluruh TPS sebagai sumber data, untuk Real Quick Count hasil yang didapat akan menjadi representasi hasil pemilihan secara utuh. Sedangkan Sampling Quick Count adalah perhitungan cepat yang umum dilakukan dengan menentukan sampel TPS dengan jumlah dan cara tertentu sesuai ilmu statistika, sehingga hasil yang didapatkan akan memiliki bias kesalahan (error) dari hasil seutuhnya. 

5. Manfaat Statistika di Bidang Bisnis dan Industri

Statistika berperan besar pada proses inovasi pengembangan bisnis dan industri. Statistika sebagai metode merupakan kunci sukses untuk menyelesaikan atau mendapatkan solusi permasalahan yang dihadapi dalam dunia bisnis dan industri, yaitu pencapaian kinerja yang bisa bersaing dengan keunggulan kompetitif. Hampir semua aspek dalam bisnis dan industri menggunakan statistika untuk membuat formula dan analisis data dalam rangka membantu pengambilan keputusan strategis dan manajerial. Dalam era keunggulan dan daya saing yang sangat ketat, inovasi menjadi isu sentral dalam pengembangan bisnis dan indusri. Inovasi menjadikan cara untuk mendapatkan keuntungan bisnis dengan menciptakan dan mengkomersialkan produk baru untuk bisa bersaing dengan pihak eksternal, atau paling tidak dapat mengejar ketinggalan.

Inovasi dalam statistika merupakan suatu proses yang lengkap untuk pengembangan produk dan proses. Inovasi dapat terjadi dalam semua tahapan proses dalam bisnis dan industri sebagai suatu aktivitas yang dapat direncanakan secara sistematis. Statistical thinking merupakan proses berfilosofi yang sangat mendasar dalam membuat inovasi. Statistical thinking digunakan bersama-sama dengan penggunaan metode statistika untuk melakukan pengukuran, peningkatan dan pengendalian mutu di semua aspek kinerja bisnis dan industri. Peran statistical thinking didasari dari fakta untuk desain proses pengendalian statistika dan desain eksperimen dalam membuat inovasi dalam statistika.

Konsep inovasi dalam statistika memberikan ide-ide baru dalam pengembangan dan/atau penerapan statistika untuk meningkatkan kinerja bisnis dan industri, yang meliputi inovasi produk dan proses. Inovasi dalam statistika lebih luas dikembangkan dalam aspek pengendalian proses statistika yang dihasilkan dari penggabungan dengan bidang statistika lainnya, seperti metode time series, kontrol proses, analisis multivariat, metode nonparametrik, riset operasi. Six Sigma merupakan pendekatan perbaikan kinerja bisnis dan industri yang bertujuan untuk menemukan dan menghilangkan penyebab kesalahan atau cacat dalam proses bisnis. Pendekatan ini menggunakan strategi terobosan yang terdiri dari empat tahap proses perbaikan, yaitu : mengukur, menganalisis, meningkatkan, dan pengendalian. Setiap tahapan dilakukan dengan metode statistika dan bertujuan untuk meningkatkan mutu proses dan produk sebagai aktivitas dalam meningkatkan kinerja sesuai dengan standar atau target yang ditetapkan. Hasil akhir dari inovasi statistika adalah model atau formula kinerja bisnis dan industri yang memenuhi standar sesuai kebutuhan stakeholder, yaitu pelanggan, karyawan, masyarakat di mana bisnis beroperasi, dan pemegang saham. Sebagai contoh inovasi statistika diberikan penerapan Six Sigma untuk desain formula statistika yang ditampilkan dalam bentuk diagram peta kendali dan sistem informasi untuk menvisualisasikan informasi ekstensibilitas secara real melalui web e-cammerce yang dapat digunakan pihak manajemen untuk peningkatan kinerja profitabilitas perusahaan.

6. Manfaat Statistika di Bidang Kesehatan

Berikut ini adalah aplikasi statistik dalam bidang kesehatan:

• Mengukur peristiwa-peristiwa yang penting atau vital event yang terjadi dalam masyarakat.
• Mengukur status kesehatan masyarakat dan mengetagui masalah kesehatan yang terdapat dalam berbagai kelompok masyarakat.
• Membandingkan status kesehatan masyarakat di suatu tempat dengan tempat lain atau status kesehatan masyarakat sekarang dengan masa lampau.
• Meramalkan status kesehatan masyarakat di masa yang akan datang.
• Evaluasi tentang perjalanan,keberhasilan,dan kegagalan dari suatu program kesehatan atau pelayanan kesehatan yang sedang di jalankan.
• Keperluan etimasi kebutuhan masyarakat terhadap pelayanan kesehatan serta menentukan secara pasti target pencapaian tujuan.
• Keperluan penelitian terhadap masalah kesehatan,keluarga berencana,dan lingkungan hidup.
• Perencanaan dan sistem administrasi kesehatan.
• Keperluan publikasi ilmiah di media massa.

Sumber :

https://www.metodestatistik.com/2014/05/pengumpulan-data.html

https://www.rumusstatistik.com/2019/05/pengujian-hipotesis.html

https://pealtwo.wordpress.com/pengembangan-paradigma-dan-teori-penelitian/

https://dosenekonomi.com/ilmu-ekonomi/ekonomi-makro/manfaat-statistik-dalam-bidang-ekonomi

Arifin  Husni. Konsep-konsep Dasar Statistika. Pengantar Statistik Sosial. 45(1):2-45

Putra, R., Suprayogi, A., & Kahar, S. (2013). Aplikasi SIG Untuk Penentuan Daerah Quick Count Pemilihan Kepala Daerah. Jurnal Geodesi Undip, Vol. 2, No. 4 , 253-264.

Box, G. E. P. And Woodall W.H., 2012. Innovation, Quality Engineering, and Statistics. Quality Engineering, 24 : 1, 20-29

Hoerl, R. W., Gardner, M. M. 2010. Lean Six Sigma, creativity, and innovation. International Journal of Lean Six Sigma, 1 , 1:30–38.

Chandra, Budiman. 1995. Pengantar Statistik Kesehatan. Jakarta: EGC.

Sosial media kami :

Line : @bsk6272o

Instagram : @hmps.statistika.unm

Facebook : Hmps Statistika Fmipa UNM

Youtube : HMPS Statistika FMIPA UNM

Blog : hmps-statistika-fmipa-unm.blogspot.com

Read More

Cari Jurnal untuk Tugas Kuliah dan Skripsi? Buka 10 Situs Jurnal Gratis Ini

“Cari Jurnal untuk Tugas Kuliah dan Skripsi? Buka 10 Situs Jurnal Gratis Ini”

       Mahasiswa pasti sudah tidak asing lagi dengan jurnal ilmiah. Jurnal ilmiah juga sering dikenal dengan sebutan jurnal akademik. Jurnal biasanya digunakan oleh mahasiswa dalam membuat karya ilmiah seperti makalah, kertas kerja, skripsi, tesis, maupun disertasi. Jurnal merupakan tulisan khusus yang memuat artikel suatu bidang ilmu tertentu. Sedangkan jurnal ilmiah merupakan publikasi ilmiah dari hasil-hasil penelitian/riset atau kajian yang dapat dipertanggung jawabkan secara Ilmiah. 

Jurnal ilmiah memiliki fungsi sebagai berikut:

1. Fungsi registration, yakni fungsi mempublikasikan kepemilikan ide dan membangun penulis untuk berpikir kreatif. Dengan menulis jurnal juga maka penulis mendaftarkan penemuannya dan kepemilikan hak atas temuan dan mendokumentasikan temuan tersebut  
2. Fungsi dissemination adalah fungsi akses, yakni jurnal memiliki fungsi sebagai penyampai informasi antara peneliti dengan pencari informasi mengenai topik yang dibahas dalam jurnal dan juga mendapat pengakuan dari audiens atau pembaca
3. Fungsi certification yakni fungsi untuk mendapatkan pengakuan atas penelitian (dan penelitiya) melalui penerbitan pada jurnal bereputasi dan bermutu, untuk membangun reputasi dan menentukan kualitas jurnal yang muncul berikutnya
4. Fungsi archival record adalah fungsi untuk membuat rekaman permanen atas hasil penelitiannya dan sebagai arsip ilmu pengetahuan

Jenis Jurnal Ilmiah sebagai berikut :

• Professional or Trade Jurnal 

Trade Jurnal biasanya memenuhi klasifikasi sebagai berikut:

- Ditargetkan pada profesi atau industri tertentu

- Berisi berita terkini, pendapat atau saran praktis tentang produk baru

- Berisi ulasan yang menginformasikan tentang isu dalam industri atau sebuah profesi

• Popular Jurnal

Popular Jurnal adalah jurnal yang berisi cerita, pendapat, tulisan feature, dan editorial yang memiliki tujuan untuk menghibur pembacanya. Karena bertujuan untuk menghibur, popular jurnal harus ditulis dengan bahasa yang mudah dimengerti. Popular Jurnal yang diterbitkan biasanya mengandung iklan, ilustrasi dan foto-foto yang bagus. Contoh jurnal populer adalah majalah Time, Vogue, People Magazine, dan lain sebagainya.

• Scholarly Jurnal

Jurnal yang satu ini lebih dikenal sebagai jurnal ilmiah yang disusun berdasarkan prinsip akademik dan membahas satu bidang tertentu. Penerbitan jurnal ini harus teratur dengan memakai interval waktu tertentu dan bertujuan untuk menyebarkan ilmu pengetahuan.

       Salah satu fungsi jurnal ilmiah adalah untuk mendapatkan permasalahan yang bisa dijadikan sebagai dasar penulisan latar belakang masalah skripsi/tesis. Beberapa situs Jurnal yang dapat diakses secara gratis sebagai berikut : 

1. Perpusnas (e-resources.perpusnas.go.id)

Untuk memenuhi kebutuhan pemustaka, perpusnas melanggan berbagai bahan perpustakaan digital online (e-Resources) seperti jurnal, e-book, dan karya-karya referensi online lainnya. Untuk menggunakan layanan koleksi digital online Perpustakaan Nasional Republik Indonesia (Perpusnas) kita harus memiliki nomor anggota yang sah yang dapat dilakukan pendaftaran secara online melalui http://keanggotaan.perpusnas.go.id

2. Scholar Google/Google Cendekia (scholar.google.co.id)

Scholar Google adalah salah satu layanan google yang belum diketahui banyak orang. Layanan google  ini sangat berguna bagi pelajar atau mahasiswa yang sering mengerjakan makalah. Layanan ini memungkinkan kalian untuk mencari jurnal, menyimpan sumber ke 'perpustakaan pribadi' kalian dan mendapatkan kutipan dengan cepat. Google Cendekia bertujuan menyusun artikel seperti yang dilakukan peneliti, dengan memperhatikan kelengkapan teks setiap artikel, penulis, publikasi yang menampilkan artikel, dan frekuensi penggunaan kutipan artikel dalam literatur akademis lainnya.

3. Academia (academia.edu)

Academia merupakan jejaring sosial akademik yang membahas tentang penelitian atau hal-hal yang berhubungan dengan akademik. Academia juga dapat digunakan sebagai  tempat mempublikasikan ilmiah gratis, mencari referensi serta perkenalan peneliti luar negeri maupun dalam negeri dan juga dapat bertukar informasi hasil penelitian. Untuk mengakses academia pengguna dapan mengakses via Akun Google atau Facebook. 

4. Jurnal Online LIPI (isjd.pdii.lipi.go.id)

Situs ISJD berisi kumpulan jurnal ilmiah yang terbit di Indonesia dan diserahkan ke PDII-LIPI untuk diseminasikan. Jurnal yang saat ini dapat diakses yaitu 15,143 jurnal baik dari Perguruan Tinggi maupun Lembaga Penelitian dengan lebih dari 401,601 artikel. Situs ini sebagai ajang komunikasi ilmiah peneliti, akademisi, industri, dan masyarakat umum khususnya di Indonesia, maupun di tingkat internasional. Situs ini dapat menjadi ajang komunikasi bagi komuinitas ilmiah di Indonesia. Pengguna dapat mencari melalui judul artikel, subjek, pengarang, penerbit berdasarkan nama jurnal. Prototipe Decision Support System (DSS) Jurnal Ilmiah Indonesia yang terdapat dalam situs ini untuk mengetahui produktivitas Penulis, Penerbit, Lembaga dan Bidang Keilmuan yang berkomunikasi dalam jurnal ilmiah Indonesia. 

5. IOSR Jornals (iosrjournals.org)

IOSR ini kepanjangannya adalah International Organization of Scientific Research. IOSR merupakan asosiasi ilmuan, peneliti, profesor, manajer, insinyur, yang bergelut di bidang farmasi, teknik, manajemen, ilmu terapan dan matematika. Jurnal IOSR adalah Jurnal Internasional. Anda dapat memeriksa papan editorial dan makalah yang diterbitkan. Jurnal IOSR diterima secara global. Jurnal IOSR adalah Jurnal yang diindeks secara luas. Makalah yang diterbitkan Jurnal IOSR diindeks di dunia atas pengindeksan seperti iklan NASA, Cross Ref, ArXiv, Google Cendekia, Direktori Cabell, Host EBSCO, Index Copernicus, ANED (American National Engineering Database), Ulrich Web dan banyak lagi. 

6. FreeFullPDF (freefullpdf.com)

Situs ini menyediakan jurnal berbahasa Indonesia dan bahasa Inggris. Situs  ini menyediakan jurnal, e-book, skripsi dan tesis yang dapat di download dalam bentuk pdf. Di situs ini tercakup semua mata pelajaran ilmiah dan semua konten tersedia secara bebas dalam format PDF.

7. GARUDA Garba (garuda.ristekbrin.go.id)

Garuda (Garba Rujukan Digital) adalah portal penemuan referensi ilmiah Indonesia yang merupakan titik akses terhadap karya ilmiah yang dihasilkan oleh akademisi dan peneliti Indonesia. Garuda yang mencakup antara lain e-journal domestik, tugas akhir mahasiswa, dan laporan penelitian dikembangkan oleh Direktorat P2M-Dikti Kemdiknas RI. Garuda juga telah mengakusisi Indeks Publikasi Indonesia (IPI) pada tanggal 4 Juli 2018 lalu.

8. Ijea (ijeajournal.kemdikbud.go.id) 

Jurnal Penilaian Pendidikan Indonesia (IJEA) adalah jurnal nasional yang menyediakan sumber informasi ilmiah bagi para peneliti, praktisi, guru, dosen di dunia akademis. Ijea menerbitkan makalah penelitian asli, artikel review dan studi kasus yang berfokus pada penilaian pendidikan, evaluasi pendidikan, kebijakan penilaian, pembelajaran pendidikan, ICT dalam penilaian, serta topik terkait. Semua makalah ditinjau terlebih dahulu oleh setidaknya dua peninjau. IJEA diterbitkan dan dicetak oleh Pusat Pengkajian dan Pembelajaran - Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan.

9. CiteSeerx (citeseer.ist.psu.edu)

CiteSeerx adalah perpustakaan digital literatur ilmiah yang terus berkembang dan mesin pencari yang berfokus terutama pada literatur di bidang komputer dan ilmu informasi. CiteSeerx bertujuan untuk meningkatkan penyebaran literatur ilmiah dan untuk menyediakan peningkatan fungsionalitas, kegunaan, ketersediaan, biaya, kelengkapan, efisiensi, dan ketepatan waktu dalam akses pengetahuan ilmiah dan ilmiah. Alih-alih hanya menciptakan perpustakaan digital lainnya, CiteSeerx berupaya menyediakan sumber daya seperti algoritme, data, metadata, layanan, teknik, dan perangkat lunak yang dapat digunakan untuk mempromosikan perpustakaan digital lainnya. CiteSeerx telah mengembangkan metode dan algoritma baru untuk mengindeks artikel penelitian PostScript dan PDF di Web.

10. DOAJ  (doaj.org)

DOAJ (Directory of Open Access Journals) diluncurkan pada 2003 yang menyediakan jurnal dengan akses terbuka yang mencakup semua bidang ilmu pengetahuan, teknologi, kedokteran, ilmu sosial dan sastra. Untuk membantu perpustakaan dan pengindeks memperbarui daftar mereka, DOAJ mempublikasikan daftar jurnal yang telah diterima. DOAJ menerbitkan informasi untuk penerbit di situs ini untuk membantu penerbit mematuhi prinsip penerbitan dan untuk membantu mereka dalam menyelesaikan aplikasi. DOAJ juga menerbitkan daftar FAQ yang relevan untuk semua anggota komunitas penerbitan, terutama perpustakaan dan penulis. Semua informasi di situs ini tersedia untuk anggota dan bukan anggota. DOAJ berkomitmen untuk 100% mandiri dan mempertahankan semua layanan dan metadata-nya dengan gratis untuk digunakan untuk semua orang.

Sosial media kami :

Line : @bsk6272o

Instagram : @hmps.statistika.unm

Facebook : Hmps Statistika Fmipa UNM

Youtube : HMPS Statistika FMIPA UNM

Blog : hmps-statistika-fmipa-unm.blogspot.com

Read More